研究称，人工智能在能源使用量上超过了2024年比特币挖矿，使用量超过全球人们饮用的水瓶，显示AI需求可能达到23吉瓦，2025年水量可能达到7640亿升

阿姆斯特丹自由大学环境研究所的Alex de Vries-Gao的一项研究表明，全球人工智能电力需求可能达到23GW，同时今年还消耗了3125亿至7646亿升的水。据The Verge报道，这一数字超过了比特币挖矿2024年全年的用电量，同时消耗的水量与全球瓶装水的总和相当。

虽然这些数字看起来庞大，但仍属保守估计，尤其是大型科技公司在年度可持续发展报告中并未细分数据以显示其AI运营的实际消耗。“无法给出极其准确的数字，但无论如何都会非常庞大，”Alex de Vries-Gao告诉The Verge。“最终，每个人都在为此付出代价。”

因此，为了获得这些数值，德弗里斯-高利用分析师的估算，并与财报电话会议及其他公开信息的数据相匹配，推算出这些公司部署了多少人工智能硬件以及它们的能源使用情况。基于该数值，他估算这些人工智能系统每年排放3260万至7970万吨二氧化碳，平均约5600万吨——相比之下，新加坡2022年的温室气体排放量仅为5300万吨。

人工智能数据中心使用的资源数量让一些美国立法者对其对普通美国人的影响感到担忧，参议员伊丽莎白·沃伦与另外两位民主党参议员联名致信七家大型科技公司，要求他们解释能源消耗。参议员伯尼·桑德斯更进一步，提议全面暂停所有人工智能数据中心建设，以确保这项技术惠及“我们所有人，而不仅仅是1%的人”。尽管如此，唐纳德·特朗普总统仍在推动人工智能的发展，以确保美国始终处于这一新兴技术的前沿，甚至将他的“创世纪使命”比作二战时期的曼哈顿计划。

加州大学河滨分校的绍莱·任教授甚至对该刊表示，德弗里斯-高的数字可能被低估，尤其是因为它只考虑了实际的作。一旦我们考虑整个供应链——从采矿、制造、部署到最终销毁数十亿人工智能芯片——对环境的影响，这些假设可能会大幅增加。